OWASP Top 10 для LLM Applications: 10 безкоштовних навчальних вправ вже доступні
Кожна категорія ризику OWASP Top 10 для LLM Applications тепер має присвячену навчальну вправу на RansomLeak. Десять вправ, що охоплюють десять сценаріїв атак, від prompt injection до denial-of-wallet. Усі безкоштовні, акаунт не потрібен.
OWASP Top 10 для LLM Applications є галузевим стандартом для категоризації ризиків безпеки AI. Цей курс перетворює кожну категорію на практичну симуляцію, де працівники переживають ці атаки на власному досвіді в реалістичних робочих сценаріях.
Що таке навчальний курс OWASP Top 10 для LLM Applications?
Section titled “Що таке навчальний курс OWASP Top 10 для LLM Applications?”Навчальний курс OWASP Top 10 для LLM Applications — це набір з 10 інтерактивних вправ, що охоплює кожну категорію ризику OWASP LLM Top 10 (ревізія 2025). Опублікований Open Worldwide Application Security Project, OWASP LLM Top 10 визначає найкритичніші ризики безпеки в системах, що використовують великі мовні моделі: prompt injection, розкриття конфіденційних даних, компрометація ланцюга постачання, отруєння даних, небезпечна обробка виводу, надмірні повноваження, витік системного промпту, експлуатація RAG-конвеєра, дезінформація, згенерована AI, та необмежене споживання. За даними Gartner, 55% організацій використовували генеративний AI у продакшені до середини 2025 року, тоді як лише 38% мали будь-яку форму специфічного навчання безпеки AI. Кожна вправа курсу поміщає працівників у реалістичний сценарій атаки з AI-інструментами, які вони вже використовують на роботі: чат-ботами, асистентами для програмування, базами знань на основі RAG та AI-підключеними системами автоматизації. Вправи працюють у браузері як інтерактивні 3D-симуляції, тривають близько 10 хвилин кожна та не потребують акаунту чи встановлення.
Курс охоплює всі 10 категорій ризику OWASP LLM:
- Prompt Injection: Приховані інструкції в документі захоплюють AI-асистента під час завдання
- Розкриття конфіденційних даних через AI: Конфіденційні дані, вставлені в AI-інструменти, зберігаються в конвеєрах навчання та логах
- Компрометація ланцюга постачання AI: AI-плагін з маркетплейсу проходить функціональні тести, приховуючи бекдор
- Отруєння навчальних даних AI: Отруєні документи в базі знань псують AI-згенеровані бізнес-відповіді
- Небезпечна обробка виводу AI: Несанітизований AI-вивід дозволяє SQL-ін’єкцію та XSS через шар AI
- AI-агент з надмірними повноваженнями: Маніпульований промпт активує несанкціоновані email, обмін файлами та зміни календаря
- Витяг системного промпту AI: Розмовні техніки витягують приховані бізнес-правила та облікові дані з чат-бота
- Експлуатація RAG-конвеєра: Пошук за векторною подібністю обходить контроль доступу на рівні документів
- Галюцинації та дезінформація AI: Вигадана статистика та фальшиві цитати з’являються в AI-згенерованому бізнес-звіті
- Denial-of-Service AI: Спеціально сформовані промпти розкручують хмарні витрати від доларів до тисяч за хвилини
Кожна вправа працює в браузері як інтерактивна 3D-симуляція. Працівники приймають рішення, спостерігають наслідки та формують інтуїцію для розпізнавання цих атак у власних робочих процесах.
Чому працівникам потрібне навчання безпеки LLM прямо зараз?
Section titled “Чому працівникам потрібне навчання безпеки LLM прямо зараз?”Розрив між прийняттям AI та обізнаністю щодо безпеки AI продовжує зростати. Ваші працівники взаємодіють із LLM щодня. Агенти підтримки використовують чат-ботів. Розробники покладаються на AI-асистентів для програмування. Маркетингові команди генерують контент. Фінансові команди створюють підсумки звітів. Кожна з цих взаємодій є потенційною поверхнею атаки, і більшість працівників навіть не здогадується.
Інциденти вже накопичуються. Інженери Samsung витікли власний вихідний код через ChatGPT у 2023 році. Нью-йоркський адвокат подав вигадані цитати справ, згенеровані AI, до федерального суду того ж року. Наприкінці 2025 року Anthropic задокументував китайську державну групу, що озброїла AI-інструмент для програмування для шпигунства проти понад 30 організацій. Це не гіпотетичні сценарії. Вони сталися і продовжують відбуватися.
Традиційне навчання кібербезпекової обізнаності охоплює фішинг, паролі та соціальну інженерію. Ці теми все ще важливі. Але вони не готують працівників до того, що відбувається, коли вони вставляють API-ключ у споживчий AI-чат-бот, або коли AI-асистент починає слідувати прихованим інструкціям з документа замість їхніх власних команд.
Як ці вправи працюють порівняно з навчанням на слайдах?
Section titled “Як ці вправи працюють порівняно з навчанням на слайдах?”Більшість навчання безпеки AI — це слайд-дек, що пояснює, що таке prompt injection, з подальшим тестом, де працівники повторюють визначення. Це ставить галочку відповідності. Це не змінює поведінку.
Ці вправи поміщають працівників усередину атаки. У вправі Prompt Injection ви спостерігаєте, як AI-асистент обробляє документ з прихованими інструкціями. Ви бачите момент, коли поведінка AI змінюється. Ви відстежуєте шлях ексфільтрації даних від вікна чату до контрольованого зловмисником ендпоінту. Цей досвід залишається у пам’яті так, як читання визначення не може.
У вправі System Prompt Extraction ви граєте за зловмисника. Ви пробуєте розмовні техніки проти клієнтського чат-бота, починаючи з ввічливих запитів і ескалюючи до рольової маніпуляції. Коли системний промпт витікає та розкриває захардкоджені API-ключі та внутрішні правила ціноутворення, ви розумієте, чому зміцнення промптів важливе, бо ви щойно прорвались через нього.
Вправа Data Poisoning показує порівняння AI-відповідей до та після потрапляння отруєних документів у базу знань. Ви ставите рутинні бізнес-питання та спостерігаєте, як AI видає впевнені, неправильні відповіді, цитуючи отруєні документи як джерела. Побачити, як AI рекомендує фальшивого постачальника з повною впевненістю — ефективніший урок, ніж будь-який слайд про “цілісність бази знань”.
Кожна вправа займає близько 10 хвилин. Без встановлення, без входу. Відкрийте посилання та починайте.
З яких вправ вашій команді варто почати?
Section titled “З яких вправ вашій команді варто почати?”Не кожна роль потребує однакової глибини по всіх десяти ризиках. Пріоритизуйте за тим, хто проходить навчання.
Усі працівники повинні почати з Розкриття конфіденційних даних та Галюцинації AI. Ці два ризики стосуються будь-кого, хто використовує AI-інструменти для роботи.
Розробники та інженери повинні додати Prompt Injection, Небезпечну обробку виводу та Експлуатацію RAG-конвеєра.
IT та команди безпеки повинні пройти всі десять. Supply Chain Compromise, AI-агент з надмірними повноваженнями та Denial-of-Service охоплюють ризики інфраструктури та конфігурації.
Менеджери та керівники повинні зосередитись на Надмірних повноваженнях та Витягу системного промпту.
Як цей курс вписується в ширшу програму безпеки AI?
Section titled “Як цей курс вписується в ширшу програму безпеки AI?”OWASP Top 10 для LLM Applications охоплює ризики в самих AI-моделях та інструментах. Безпека AI виходить за межі шару моделі.
Наш каталог AI та LLM безпеки включає цей курс поряд з OWASP Top 10 для Agentic AI Applications (скоро), що охоплює ризики, специфічні для автономних AI-агентів: захоплення цілей, експлуатацію інструментів, ескалацію привілеїв, отруєння пам’яті та каскадні збої в мультиагентних системах. Для глибшого огляду цих ризиків прочитайте наш посібник з OWASP Agentic AI Top 10.
Ці вправи також доповнюють існуючі навчальні треки. Якщо ваша команда вже проводить вправи з виявлення фішингу та соціальної інженерії, курс безпеки AI заповнює прогалину, яку традиційне навчання залишає відкритою. Для огляду як AI змінює тактики фішингу, поєднайте курс LLM з нашим контентом про deepfake-соціальну інженерію.
Усі десять вправ OWASP Top 10 для LLM Applications доступні в нашому каталозі навчання AI-безпеки. Почніть з вправи Prompt Injection або ознайомтеся з повним каталогом навчання, щоб знайти правильний шлях для вашої команди.