Безпека ШІ та LLM:
Тренінги

Ін’єкція промптів ШІ є атакою, при якій зловмисні інструкції приховані всередині документів, електронних листів або веб-сторінок, які обробляє ШІ-асистент. Коли ШІ читає контент, він слідує прихованим інструкціям замість наміру користувача.

Це може призвести до витоку чутливих даних, ігнорування правил безпеки або виконання несанкціонованих дій без усвідомлення користувачем того, що ввід був маніпульований.

Зловмисник вбудовує інструкції в документ, що наказують ШІ включити чутливі дані у свій вивід, закодувати їх в URL або надіслати на зовнішні точки доступу.

Оскільки ШІ обробляє повний текст документа, він може слідувати цим інструкціям разом із легітимним контентом, надсилаючи конфіденційну інформацію непередбаченим одержувачам.

Оскільки організації інтегрують інструменти ШІ в щоденні робочі процеси, співробітники взаємодіють з LLM для аналізу документів, перевірки коду, підтримки клієнтів та прийняття рішень.

Без належного навчання персонал не може розпізнати, коли вивід ШІ був маніпульований, коли діпфейк-дзвінок видає себе за колегу, або коли фішинговий лист на основі ШІ обходить традиційні методи виявлення. Тренінги з безпеки ШІ закривають цю прогалину до того, як зловмисники її використають.

Найбільш актуальні загрози включають атаки ін’єкції промптів, що захоплюють ШІ-асистентів, діпфейки голосу та відео для видавання себе за інших та шахрайства, фішингові листи на основі ШІ, що майже не відрізняються від легітимних повідомлень, та маніпуляцію чат-ботами для витягування чутливих даних з корпоративних ШІ-систем.

Ці загрози зростають у міру прискорення впровадження ШІ в різних галузях.

OWASP Top 10 для LLM Applications є галузевим фреймворком, що визначає десять найкритичніших ризиків безпеки у розгортаннях великих мовних моделей.

Він охоплює ін’єкцію промптів (LLM01), розкриття чутливої інформації (LLM02), вразливості ланцюга постачання (LLM03), отруєння даних (LLM04), неправильну обробку виводу (LLM05), надмірну автономність (LLM06), витік системного промпту (LLM07), слабкості векторів та вбудовувань (LLM08), дезінформацію (LLM09) та необмежене споживання (LLM10). Наш курс включає одну практичну вправу для кожного ризику.

OWASP Top 10 для Agentic AI Applications є фреймворком 2025 року, що розглядає ризики безпеки, специфічні для автономних ШІ-агентів, які використовують інструменти, приймають рішення та виконують дії самостійно.

Він охоплює захоплення цілей агента (ASI01), зловживання та експлуатацію інструментів (ASI02), зловживання ідентифікацією та привілеями (ASI03), вразливості ланцюга постачання агентів (ASI04), неочікуване виконання коду (ASI05), отруєння пам’яті та контексту (ASI06), небезпечну міжагентну комунікацію (ASI07), каскадні збої (ASI08), експлуатацію довіри людина-агент (ASI09) та неконтрольованих агентів (ASI10).