KI-Transparenz und Offenlegung

What Is KI-Transparenz und Offenlegung?

The EU AI Act requires transparency at every touchpoint where AI interacts with people or produces content. In this exercise, you review a customer-facing chatbot that hides its AI identity, then work through a content review queue labeling AI-generated blog posts, product images, testimonial videos, and documents with the correct transparency labels. You learn the difference between AI-generated, AI-assisted, and synthetic media classifications, and when disclosure is required versus optional.

What You'll Learn in KI-Transparenz und Offenlegung

• Die Transparenzpflichten aus Artikel 50 für KI-Systeme verstehen
• Erkennen, wann KI-Chatbots Nutzerinnen und Nutzern ihre KI-Natur offenlegen müssen
• Die passenden Transparenz-Kennzeichnungen für KI-generierte und KI-unterstützte Inhalte vergeben
• Zwischen KI-generierten Inhalten, KI-unterstützten Inhalten und synthetischen Medien unterscheiden
• Den Verhältnismäßigkeitsgrundsatz anwenden, wenn die KI-Beteiligung unklar ist

KI-Transparenz und Offenlegung — Training Steps

1. Artikel 50: Transparenzpflichten

   Artikel 50 der EU-KI-Verordnung begründet Transparenzpflichten, die unabhängig von der Risikoeinstufung gelten: KI-Chatbots müssen Nutzerinnen und Nutzer vor Beginn des Gesprächs darüber informieren, dass sie mit einem KI-System interagieren. KI-generierte Inhalte (Text, Bild, Audio, Video) müssen gekennzeichnet sein, dass sie von KI erstellt oder wesentlich verändert wurden. Synthetische Medien — KI-generierte Bilder, Audio und Video (einschließlich Deepfakes) — unterliegen den strengsten Offenlegungspflichten. Das sind keine Best Practices oder Empfehlungen. Es handelt sich um Rechtspflichten nach der EU-KI-Verordnung, deren Nichteinhaltung Sanktionen nach sich zieht.

2. Prüfung des Kampagnen-Launches

   Eine E-Mail von Sarah Mitchell, der Marketing Director, trifft ein. Die Kampagne startet am Freitag, und mehrere Deliverables benötigen eine Compliance-Prüfung, bevor sie online gehen.

3. Den Chatbot testen

   Alice follows Sarah's link into the chatbot preview. The CMS requires her to sign in first - then she sees exactly how a first-time visitor experiences the widget.

4. Die Chatbot-Offenlegung korrigieren

   Der Chatbot präsentiert sich als Mensch ohne jeden KI-Hinweis. Alice muss die Konfigurationsseite des Chatbots im CMS öffnen und den verpflichtenden KI-Offenlegungs-Hinweis aktivieren.

5. Content-Prüfungs-Queue

   Mit der korrigierten Chatbot-Offenlegung wechselt Alice zur Content-Kennzeichnungs-Queue. Vier Marketing-Assets brauchen vor der Veröffentlichung Transparenz-Kennzeichnungen. Jedes Asset wurde mit unterschiedlichem KI-Beteiligungsgrad erstellt und braucht das passende Label.

6. Inhalte kennzeichnen

   Alice arbeitet jedes Content-Element ab und wählt jeweils die passende KI-Transparenz-Kennzeichnung anhand der Entstehungsweise. Der Fortschrittsbalken zeigt, wie viele Elemente bereits gekennzeichnet sind.

7. Wissenstest: Audio-Aufbereitung

   Bevor Sie weitermachen, eine Frage zu einer typischen Grauzone in der KI-Transparenz.

8. Die Grauzone

   An email arrives from Tom Becker, a colleague, asking whether a press release needs an AI label. He wrote all the substance himself but ran the draft through an AI tool to 'polish the grammar and adjust the tone.' Alice has to decide where this falls on the disclosure spectrum.

9. Reply to Tom

   Tom did the writing himself, but he let AI shift sentence structures and word choices to change the tone. That goes beyond trivial spell-check assistance, so the safer call is to disclose. Alice drafts a clear answer recommending the AI-Assisted Content label.

10. Abschluss: Transparenz ist die Grundregel

    Alice has completed the compliance review and sent her recommendation to Tom. Here are the key takeaways from Article 50: Chatbot disclosure AI chatbots must identify themselves as AI before any interaction begins. Using a human name and persona without disclosure is a violation. Content labeling AI-generated text, images, audio, and video must be labeled to indicate AI involvement. The label should match the level of AI contribution. Synthetic media AI-generated images, audio, and video (including deepfakes) carry the strongest disclosure requirements under the Act. When in doubt, disclose The cost of unnecessary disclosure is near zero - a small label or notice. The cost of missing a required disclosure is a regulatory violation. When the level of AI involvement is ambiguous, always err on the side of transparency.