KI-Tools im Job verantwortungsvoll einsetzen

KI-Tools im Job verantwortungsvoll einsetzen

Üben Sie konforme KI-Entscheidungen über einen typischen Arbeitstag hinweg.

Was ist KI-Tools im Job verantwortungsvoll einsetzen?

Most AI compliance decisions are made by employees, not lawyers, and they are made quickly. You'll work through a day of ordinary AI use where each choice carries an obligation: picking a tool with a valid data processing agreement, judging what data is safe to paste in, and disclosing AI assistance where company policy or the EU AI Act's chatbot rule (Article 50) requires it. You'll leave with rules you can apply without asking.

Was Sie lernen in KI-Tools im Job verantwortungsvoll einsetzen

KI-Tools im Job verantwortungsvoll einsetzen — Trainingsschritte

  1. Ein Tag voller KI-Entscheidungen

    Das ist eine praxisnahe Day-in-the-Life-Übung. Keine abstrakte Verordnung — nur echte Entscheidungen. Jede KI-Interaktion im Job hat Compliance-Folgen. Die EU-KI-Verordnung verlangt KI-Kompetenz (Art. 4), Betreiberpflichten (Art. 26) und Transparenz (Art. 50). Heute sehen Sie, wie sich das in die Entscheidungen übersetzt, die Sie jedes Mal treffen, wenn Sie ein KI-Tool öffnen.

  2. Eine dringende Anfrage

    Alices Vorgesetzter braucht bis Geschäftsschluss einen Quartals-Marketing-Bericht. Er will ihn poliert und datengestützt — und es ist für ihn in Ordnung, wenn Alice dafür KI-Tools nutzt.

  3. Das richtige Tool wählen

    Bevor Alice mit dem Bericht beginnt, prüft sie, welche KI-Tools bei Horizon Enterprises freigegeben sind. Die Liste der freigegebenen Tools ist nach der Anmeldung im internen IT-Portal verfügbar. Das Unternehmen hat einen freigegebenen KI-Assistenten – OpenClaw – mit einem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV). Alice kennt auch SmartDraft, ein kostenloses Tool für Endverbraucher, das zwar möglicherweise schneller ist, aber keinen AVV hat und alle Eingabedaten für das Training speichert.

  4. Welche Daten eingeben

    Alice öffnet das freigegebene KI-Tool auf ihrem zweiten Rechner und beginnt mit dem Entwurf des Berichts. Sie überlegt, die Umsatzzahlen des letzten Quartals und konkrete Kundennamen in den Prompt einzufügen. Auch mit einem freigegebenen Tool sollten Sie abwägen, welche Daten Sie eingeben. Kundennamen mit Umsatzzahlen kombiniert sind wettbewerbsrelevant. Prüfen Sie vor dem Weitermachen, ob der AVV diese Datenkategorie abdeckt.

  5. Wissenscheck: Tool-Auswahl

  6. KI-Unterstützung offenlegen

    The AI has drafted a complete report. Alice must now decide how to handle attribution. Present it as her own work? Label it as AI-assisted? Something else? Horizon Enterprises' policy requires disclosure of substantial AI assistance in work deliverables. The EU AI Act does not require a label on an internal report; this rule is the company's, and a sound one.

  7. Den Q2-Bericht versenden

    Der Entwurf ist solide, und Alice hat entschieden, wie sie die Zuschreibung handhabt. Jetzt kann sie ihn an Tom senden.

  8. Die Frage zum internen Chatbot

    Eine Kollegin wendet sich mit einer Frage zur Einrichtung eines internen Chatbots an Alice. Jamie möchte für das Team einen KI-gestützten FAQ-Bot einrichten, der häufige HR-Fragen beantwortet.

  9. Das Schatten-KI-Risiko

    Eine weitere E-Mail trifft ein — diesmal von einem Kollegen, der ein nicht freigegebenes KI-Tool empfiehlt. Ryan nutzt es seit Wochen ohne IT-Freigabe.

  10. Wissenscheck: Schatten-KI

Abdeckung der Sicherheits-Frameworks

CIS Controls

  • CIS 14.4 Train Workforce on Data Handling Best Practices

NIST CSF

  • PR.AT-01 Personnel are provided with awareness and training so that they possess the knowledge and skills to perform general tasks with cybersecurity risks in mind

EU AI Act

  • Art. 4 AI literacy
  • Art. 50 Transparency obligations for providers and deployers