Transparence et divulgation de l'IA

Qu'est-ce que Transparence et divulgation de l'IA?

La loi de l’UE sur l’IA exige la transparence à chaque point de contact où l’IA interagit avec les gens ou produit du contenu. Dans cet exercice, vous examinez un chatbot orienté client qui cache son identité IA, puis vous travaillez sur une file d'attente de révision de contenu étiquetant les articles de blog générés par l'IA, les images de produits, les vidéos de témoignage et les documents avec les étiquettes de transparence appropriées. Vous apprendrez la différence entre les classifications des médias générés par l'IA, assistés par l'IA et synthétiques, et quand la divulgation est obligatoire ou facultative.

Ce que vous apprendrez dans Transparence et divulgation de l'IA

• Comprendre les obligations de transparence de l'article 50 pour les systèmes d'IA
• Identifiez quand les chatbots IA doivent divulguer leur nature d’IA aux utilisateurs
• Appliquer des étiquettes de transparence correctes au contenu généré et assisté par l'IA
• Distinguer le contenu généré par l'IA, le contenu assisté par l'IA et les médias synthétiques
• Appliquer le principe de proportionnalité lorsque l’implication de l’IA est ambiguë

Transparence et divulgation de l'IA — Étapes de la formation

1. Article 50 : Obligations de transparence

   L'article 50 de la loi de l'UE sur l'IA établit des obligations de transparence qui s'appliquent quelle que soit la classification du risque : les chatbots IA doivent informer les utilisateurs qu'ils interagissent avec un système d'IA avant le début de la conversation. Le contenu généré par l'IA (texte, images, audio, vidéo) doit être étiqueté pour indiquer qu'il a été produit ou substantiellement modifié par l'IA. Médias synthétiques - images, audio et vidéo générés par l'IA (y compris deepfakes) - a les exigences de divulgation les plus strictes. Ce ne sont pas des bonnes pratiques ou des suggestions. Il s’agit d’exigences légales en vertu de la loi européenne sur l’IA, avec des sanctions en cas de non-respect.

2. Examen du lancement de la campagne

   Un e-mail arrive de Sarah Mitchell, la directrice marketing. La campagne est lancée vendredi et plusieurs livrables nécessitent un examen de conformité avant d'être mis en ligne.

3. Tester le chatbot

   Alice suit le lien de Sarah dans l'aperçu du chatbot. Le CMS lui demande de se connecter d'abord, puis elle voit exactement comment un nouveau visiteur perçoit le widget.

4. Correction de la divulgation des chatbots

   Le chatbot se présente comme un humain sans aucune divulgation de l'IA. Alice doit ouvrir la page de configuration du chatbot dans le CMS et activer la notification de divulgation obligatoire de l'IA.

5. File d'attente de révision du contenu

   Une fois la divulgation du chatbot corrigée, Alice passe à la file d'attente d'étiquetage du contenu. Quatre actifs marketing nécessitent des étiquettes de transparence IA avant de pouvoir être publiés. Chaque actif a été créé avec un niveau différent d’implication de l’IA, et chacun nécessite la bonne étiquette.

6. Étiqueter le contenu

   Alice examine chaque élément de contenu et sélectionne l'étiquette de transparence IA appropriée en fonction de la manière dont le contenu a été créé. La barre de progression indique le nombre d'éléments qui ont été étiquetés.

7. Vérification des connaissances : amélioration audio

   Avant de continuer, une question sur une zone grise commune dans la transparence de l'IA.

8. La zone grise

   Un e-mail arrive de Tom Becker, un collègue, demandant si un communiqué de presse a besoin d'un label IA. Il a écrit tout le contenu lui-même, mais a fait passer le brouillon via un outil d'IA pour « peaufiner la grammaire et ajuster le ton ». Alice doit décider où cela se situe sur le spectre de la divulgation.

9. Répondre à Tom

   Tom a écrit lui-même, mais il a laissé l'IA modifier les structures de phrases et les choix de mots pour changer le ton. Cela va au-delà d’une aide triviale en matière de vérification orthographique, donc le plus sûr est de divulguer. Alice rédige une réponse claire recommandant le label AI-Assisted Content.

10. Conclusion : la transparence est la valeur par défaut

    Alice a terminé l'examen de conformité et a envoyé sa recommandation à Tom. Voici les principaux points à retenir de l’article 50 : Divulgation du chatbot Les chatbots IA doivent s’identifier comme IA avant le début de toute interaction. Utiliser un nom et une personnalité humains sans les divulguer constitue une violation. Étiquetage du contenu Le texte, les images, l'audio et la vidéo générés par l'IA doivent être étiquetés pour indiquer l'implication de l'IA. Le label doit correspondre au niveau de contribution de l’IA. Médias synthétiques Les images, audio et vidéo générés par l’IA (y compris les deepfakes) sont soumis aux exigences de divulgation les plus strictes en vertu de la loi. En cas de doute, divulguez Le coût d’une divulgation inutile est proche de zéro – une petite étiquette ou un petit avis. Le coût de l’omission d’une divulgation requise constitue une violation de la réglementation. Lorsque le niveau d’implication de l’IA est ambigu, privilégiez toujours la transparence.