Ce qui compte en tant qu'IA

Qu'est-ce que Ce qui compte en tant qu'IA?

La loi européenne sur l’IA s’applique aux systèmes d’IA et en définit un précisément : un logiciel qui déduit de ses données comment produire des prédictions, du contenu, des recommandations ou des décisions. Les règles écrites dans leur intégralité ne comptent pas, même si elles sont automatiques. Dans cet exercice, vous classez les outils quotidiens d'une équipe par rapport à cette définition, décidez si votre organisation est le fournisseur ou le déployeur de chaque système et faites correspondre les descriptions simples aux termes sur lesquels s'appuie le reste du cours.

Ce que vous apprendrez dans Ce qui compte en tant qu'IA

• Appliquer la définition d'un système d'IA donnée par l'EU AI Act, en utilisant l'inférence comme test décisif plutôt que l'automatisation ou les étiquettes des produits.
• Distinguer les logiciels basés sur des règles et les estimations statistiques simples des systèmes qui apprennent des modèles à partir des données
• Identifier si une organisation est le fournisseur ou le déployeur d'un système d'IA, y compris les outils construits et utilisés en interne
• Expliquer la différence entre un modèle d'IA à usage général, un système d'IA, un deep fake et un système d'IA à haut risque

Ce qui compte en tant qu'IA — Étapes de la formation

1. Une liste pour Maren

   Mardi, huit heures et demie. Maren Aasland, qui dirige la gouvernance de l'IA chez Brakvik Freight, attend la même chose de chaque équipe avant l'examen trimestriel : les outils qu'elle utilise et lesquels d'entre eux sont considérés comme de l'IA. Vous planifiez les itinéraires de livraison. Vous n’êtes pas sûr d’utiliser une quelconque IA.

2. Le registre

   Le registre réside sur le portail de gouvernance. Maren a déjà rempli la liste des outils de l'inventaire des logiciels. Le classement vous appartient.

3. Une phrase décide

   Le panneau sombre à gauche est la seule phrase de la loi sur l’IA qui décide si le reste s’applique : la définition d’un système d’IA. La plupart des gens se souviennent uniquement de « basé sur une machine ». Le mot qui fait le travail vient plus tard.

4. L'automatique n'est pas l'IA

   Avant de trier la liste, testez la définition sur son outil le plus simple.

5. Six outils

   Six outils, une question chacun. Lisez comment chacun fonctionne et demandez-vous s'il élabore ses résultats à partir de données et de modèles appris, ou s'il applique uniquement les règles et l'arithmétique définies par une personne. Le registre n'acceptera pas la page tant que chaque ligne ne correspondra pas à la définition.

6. Deux prévisions

   Deux lignes produisent toutes deux une prévision, et une seule d’entre elles est un système d’IA. Ils valent la peine d’être vus côte à côte, car c’est précisément là que les registres tournent mal.

7. Qui l'a construit

   Trois des six sont des systèmes d’IA. La deuxième question de Maren concerne les obligations qui les accompagnent, et la loi les répartit par rôle : le fournisseur qui construit un système et le déployeur qui l'utilise.

8. Le rôle de Brakvik

   Pour chacun des trois systèmes d’IA, une question : Brakvik Freight l’a-t-il construit et exploité sous son propre nom, ou utilise-t-il quelque chose qu’une autre entreprise a construit ?

9. Construit en interne

   L’une de ces trois réponses surprend la plupart des gens du premier coup.

10. Mots partagés

    Maren joint un court glossaire à la page de chaque équipe, de sorte que lorsque quelqu'un parle de risque élevé ou de deep fake, l'ensemble de l'entreprise veut dire la même chose. Quatre descriptions quotidiennes, quatre termes de la loi, du modèle d'IA à usage général sous un outil aux systèmes à haut risque qui assument les tâches les plus strictes.