La governance dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione

Cos’è La governance dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione?

L’EU AI Act richiede qualcosa di più della semplice conformità a livello di sistema. Le organizzazioni necessitano di strutture di governance che tengano traccia di tutti i sistemi di intelligenza artificiale in uso, assegnino proprietari responsabili, definiscano politiche di utilizzo e monitorino continuamente la conformità. In questo esercizio registrerai i sistemi di intelligenza artificiale in un portale di governance, risponderai ai capi dipartimento chiedendo se possono continuare a utilizzare i loro strumenti, creerai policy di governance e affronterai gli incidenti di intelligenza artificiale ombra in cui i dipendenti utilizzano strumenti non approvati con dati sensibili.

Cosa imparerai in La governance dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione

• Comprendere i requisiti di governance organizzativa della legge UE sull'intelligenza artificiale
• Costruisci e mantieni un registro dei sistemi di intelligenza artificiale che tiene traccia di tutta l'intelligenza artificiale distribuita
• Assegnare proprietari responsabili ai sistemi di intelligenza artificiale e definire i loro obblighi di conformità
• Crea policy di utilizzo dell'intelligenza artificiale che coprano l'approvazione degli strumenti, l'immissione di dati, la divulgazione e la segnalazione degli incidenti
• Riconoscere e affrontare l’intelligenza artificiale ombra come un fallimento della governance, non solo come un errore individuale

La governance dell'intelligenza artificiale nella tua organizzazione — Fasi della formazione

1. La necessità di una governance dell’IA

   L’EU AI Act richiede qualcosa di più della semplice conformità a livello di sistema: le organizzazioni hanno bisogno di strutture di governance. Ciò significa sapere quale intelligenza artificiale utilizzi, chi è responsabile, quali policy si applicano e come viene monitorata la conformità. Senza governance, gli sforzi individuali di conformità sono frammentati e le lacune non vengono rilevate.

2. Risultati allarmanti del sondaggio

   Alice ha inviato un sondaggio a livello aziendale a ogni capo dipartimento chiedendo informazioni sull'utilizzo degli strumenti di intelligenza artificiale. I risultati sono appena arrivati ​​e dipingono un quadro preoccupante dell’adozione non governata dell’IA.

3. Il registro vuoto

   Alice apre il registro dei sistemi AI nel portale di governance tramite il collegamento presente nel messaggio di posta elettronica dell'annuncio. È completamente vuoto: non è stato registrato un solo sistema di intelligenza artificiale nonostante i 14 strumenti utilizzati attivamente in tutta l'azienda.

4. Registrazione di SmartHire

   Il primo sistema a registrarsi è SmartHire, lo strumento di screening dei curriculum basato sull'intelligenza artificiale del dipartimento Risorse umane. Questo sistema classifica e filtra i candidati al lavoro, che rientra nell'allegato III, area 4 (occupazione) della legge sull'AI dell'UE. I sistemi utilizzati nelle decisioni sull'occupazione sono classificati come ad alto rischio.

5. Registrazione di ChatAssist

   Il secondo sistema per registrarsi è ChatAssist, il chatbot AI del servizio clienti. Questo sistema interagisce direttamente con i clienti, rendendolo un sistema a rischio limitato ai sensi della legge sull’intelligenza artificiale dell’UE. L’obbligo fondamentale è la trasparenza: i clienti devono essere informati che stanno interagendo con un sistema di intelligenza artificiale.

6. Perché mantenere un registro?

   Con due sistemi registrati e altri dodici da realizzare, vale la pena soffermarsi a capire perché questo lavoro è importante.

7. La politica di governance dell’IA

   Prima di rispondere alle domande che sa arriveranno, Alice apre il modello di policy di governance dal GRC Portal nav. Una politica di governance definisce le regole che tutti devono seguire, da come vengono approvati i nuovi strumenti di intelligenza artificiale a quali dati possono essere inseriti in essi. Senza una politica, non esiste uno standard da applicare.

8. Domande del dipartimento

   Proprio al momento giusto, due capi dipartimento eseguono il ping del canale #general a pochi minuti l'uno dall'altro. Entrambi rivelano lo stesso divario che la politica è progettata per colmare: le persone presumevano che il loro utilizzo informale dell’IA non avesse bisogno di governance. Alice legge ogni domanda, quindi pubblica una risposta che copre entrambe.

9. Il problema dell’IA ombra

   Tom di Engineering contatta #general esattamente il tipo di problema che la governance previene: uno stagista ha incollato codice proprietario in uno strumento di intelligenza artificiale gratuito senza DPA per tre settimane. Questo non è un errore individuale: è un fallimento sistemico. Alice deve dare a Tom misure di contenimento chiare e immediate e riformulare di chi è in realtà il fallimento.

10. Costruire una governance che duri

    La governance dell’intelligenza artificiale non è un progetto una tantum. È un processo continuo: registrare nuovi sistemi, verificare quelli esistenti, aggiornare le politiche e formare i dipendenti. Gli elementi chiave di un'efficace governance dell'intelligenza artificiale sono: Un registro dei sistemi di intelligenza artificiale che tiene traccia di tutta l'intelligenza artificiale distribuita Ruoli chiari con proprietari assegnati per ciascun sistema Politiche che riguardano l'approvazione degli strumenti, l'immissione di dati, la divulgazione e la segnalazione degli incidenti Controlli e revisioni regolari Formazione dei dipendenti sulle linee guida sull'utilizzo dell'intelligenza artificiale Il ruolo di responsabile della governance dell'intelligenza artificiale sta diventando essenziale quanto quello del responsabile della protezione dei dati. Entrambi esistono per proteggere l'organizzazione dai rischi di una potente tecnologia utilizzata senza supervisione.