Trasparenza e divulgazione dell'IA

Cos’è Trasparenza e divulgazione dell'IA?

La legge UE sull’intelligenza artificiale stabilisce obblighi di trasparenza per chatbot, contenuti generati dall’intelligenza artificiale e deep fake. In questo esercizio esaminerai un chatbot rivolto al cliente che nasconde la sua identità AI, quindi elaborerai una coda di contenuti: distinguerai la divulgazione legale di falsi falsi dalla politica di etichettatura della tua azienda e risolverai una richiesta nell'area grigia relativa al testo rifinito dall'intelligenza artificiale.

Cosa imparerai in Trasparenza e divulgazione dell'IA

• Comprendere gli obblighi di trasparenza previsti dall’articolo 50 per i sistemi di IA
• Identifica quando i chatbot AI devono rivelare la loro natura AI agli utenti
• Applica etichette di trasparenza corrette ai contenuti generati e assistiti dall'intelligenza artificiale
• Distinguere tra contenuti generati dall'intelligenza artificiale, contenuti assistiti dall'intelligenza artificiale e media sintetici
• Apply a disclose-when-in-doubt approach when AI involvement is ambiguous

Trasparenza e divulgazione dell'IA — Fasi della formazione

1. Articolo 50: Obblighi di trasparenza

   L'articolo 50 della legge UE sull'intelligenza artificiale stabilisce obblighi di trasparenza che si applicano qualunque sia la classe di rischio di un sistema di intelligenza artificiale: Chatbot devono essere progettati in modo che le persone sappiano che hanno a che fare con l'intelligenza artificiale, a meno che ciò non sia ovvio. Questo compito spetta al fornitore che li crea. I contenuti sintetici generati dall'intelligenza artificiale devono essere contrassegnati dal fornitore in modo leggibile dalla macchina, in modo che possano essere rilevati come creati dall'intelligenza artificiale. Deep fake devono essere divulgati dal deployer che li pubblica: immagini, audio o video creati dall'intelligenza artificiale o alterati che assomigliano a persone, luoghi, oggetti reali o eventi e potrebbero passare per autentici. La satira o l'arte evidente continuano a rivelare, in un modo che non le rovini. AI testo pubblicato per informare il pubblico deve essere divulgato, a meno che una persona non lo abbia esaminato e qualcuno ne abbia la responsabilità editoriale. LQuesti sono requisiti legali, non buone pratiche, e la loro violazione può essere multata.

2. Revisione del lancio della campagna

   Arriva un'e-mail da Sarah Mitchell, il direttore marketing. La campagna verrà lanciata venerdì e diversi risultati finali necessitano di una revisione della conformità prima di essere pubblicati.

3. Testare il Chatbot

   Alice segue il collegamento di Sarah nell'anteprima del chatbot. Il CMS le richiede di accedere prima, quindi vede esattamente come un visitatore che visita per la prima volta sperimenta il widget.

4. Correggere la divulgazione di Chatbot

   Il chatbot si presenta come un essere umano senza alcuna divulgazione dell'intelligenza artificiale. Alice deve aprire la pagina di configurazione del chatbot nel CMS e abilitare l'avviso di divulgazione obbligatorio dell'IA.

5. Coda di revisione dei contenuti

   With the chatbot disclosure fixed, Alice moves on to the content labeling queue. Five marketing assets need labels before they can be published. Cascade's publishing policy labels every asset by how much AI went into it, which goes further than the law. The AI Act itself demands only some of it: the deep fake disclosure whenever an asset is a deep fake, and disclosure of AI-written text published to inform the public unless a person reviewed it and holds editorial responsibility.

6. Etichettatura del contenuto

   Alice esamina ciascun elemento di contenuto, selezionando l'etichetta di trasparenza AI corretta in base a come è stato creato il contenuto. La barra di avanzamento tiene traccia di quanti elementi sono stati etichettati.

7. Verifica delle conoscenze: miglioramento dell'audio

   Prima di proseguire, una domanda su dove finisce la legge e dove inizia la politica aziendale.

8. La zona grigia

   Arriva un'e-mail da Tom Becker, un collega, che chiede se un comunicato stampa necessita di un'etichetta AI. Ha scritto tutta la sostanza da solo, ma ha eseguito la bozza attraverso uno strumento di intelligenza artificiale per 'rifinire la grammatica e adattare il tono'. Alice deve decidere dove rientra nello spettro della divulgazione.

9. Rispondi a Tom

   Tom ha scritto lui stesso, ma ha lasciato che l'intelligenza artificiale rimodellasse la struttura delle frasi e la scelta delle parole per cambiare il tono. L'AI Act non richiede alcuna etichetta sul testo che una persona ha scritto e pubblicato sotto la responsabilità editoriale dell'azienda. La politica di Cascade etichetta l'aiuto dell'IA di questo tipo, quindi Alice traccia chiaramente quella linea per lui.

10. Riepilogo: la trasparenza è l'impostazione predefinita

    Alice has completed the compliance review and sent her recommendation to Tom. Here are the key takeaways from Article 50: Chatbot disclosure A chatbot must be built so people know they are talking to AI, unless that is obvious. The duty sits with the provider, and a human name and persona with no disclosure breaks it. What the Act requires, and what policy adds The Act asks providers to mark synthetic output machine-readably, and deployers to disclose deep fakes and AI text published to inform the public unless a person holds editorial responsibility. Cascade's policy labels more than that, by how much AI went into each asset. Deep fakes AI-made or altered media that resembles real people, objects, places or events must be disclosed by the organisation that publishes it. Evident satire or art still discloses, in a way that does not spoil it. When in doubt, disclose The cost of unnecessary disclosure is near zero - a small label or notice. The cost of missing a required disclosure is a regulatory violation. When the level of AI involvement is ambiguous, always err on the side of transparency.