Etichettatura di AI e Deepfake
Se potesse passare per reale, avrebbe bisogno di un'etichetta.
Cos’è Etichettatura di AI e Deepfake?
Ai sensi della legge UE sull’intelligenza artificiale, l’organizzazione che pubblica un deep fake deve divulgarlo e un deep fake è qualsiasi immagine, audio o video realizzato con l’intelligenza artificiale che potrebbe passare per una persona, un luogo o un evento reale. In questo esercizio esegui il controllo dell'etichetta su una campagna prima che venga pubblicata, distingui i falsi profondi dai contenuti che non necessitano di etichetta, inserisci un'informativa dove gli spettatori la vedranno effettivamente e respingi una richiesta che un'etichetta non potrebbe mai rendere accettabile.
Cosa imparerai in Etichettatura di AI e Deepfake
- Identificare i falsi profondi ai sensi della legge sull’intelligenza artificiale dell’UE, comprese le immagini realizzate dall’intelligenza artificiale di luoghi ed eventi reali anziché solo di volti e voci
- Applica l'obbligo di divulgazione da parte del deployer ai contenuti IA pubblicati dalla tua organizzazione, inclusa la regola più leggera per la satira evidente e l'arte
- Decidi quando il testo redatto dall'intelligenza artificiale e pubblicato per informare il pubblico necessita di un'etichetta e quando la revisione editoriale umana elimina tale necessità
- Inserisci un'informativa in modo che sia chiara e presente non oltre la prima volta che le persone vedono o ascoltano il contenuto
- Spiegare perché un'etichetta soddisfa il dovere di trasparenza dell'AI Act ma non sostituisce mai il consenso all'utilizzo delle sembianze di una persona reale
Etichettatura di AI e Deepfake — Fasi della formazione
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Vivi alle quattro
Sesto giorno dell'ondata di caldo. La campagna per il risparmio idrico sarà avviata questo pomeriggio e il team delle comunicazioni si è appoggiato ai sistemi di intelligenza artificiale per prepararla in tempo. Jonas Pellin, che gestisce le comunicazioni presso Vennmark Water, vuole che venga controllata una cosa prima che qualsiasi cosa venga pubblicata.
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La coda
Il desk editoriale contiene i cinque elementi, un'anteprima di ciascuno e le regole applicate dal desk.
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Ciò che conta come un falso profondo
Prima di etichettare qualsiasi cosa, leggi le due regole applicate dalla scrivania. In qualità di deployer che pubblica questo contenuto, Vennmark ha l'obbligo di divulgazione e la maggior parte degli errori deriva dal presupposto che un deep fake debba essere un volto falso o che la satira non abbia bisogno di nulla. Il testo è ancora diverso: la responsabilità editoriale può togliere l'etichetta.
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Cinque articoli
Cinque anteprime, tre possibili risposte: un'etichetta AI visibile, un'informativa nei titoli di coda o nessuna etichetta legale. Il desk non rilascerà la campagna finché ogni articolo non avrà l'etichetta richiesta dalle regole.
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I tre che catturano le persone
Il video del CEO è stato quello facile. Questi tre sono i punti in cui la maggior parte delle squadre sbaglia, in entrambe le direzioni.
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L'avviso
Un articolo sarebbe potuto uscire senza etichetta, se una cosa fosse stata diversa.
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Dove va l'etichetta
Il messaggio di Ruth Kempe, il video del CEO, ha bisogno di un'etichetta visibile, e visibile ha un significato preciso nella legge: chiaro, distinguibile e presente al più tardi quando le persone vedono o ascoltano per la prima volta il contenuto. Lo studio dell'etichetta mostra ciascuna opzione nel modo in cui uno spettatore la incontrerebbe.
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Pubblicato
Ogni cosa ha la sua etichetta. Dodici minuti a disposizione.
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Una domanda da Oscar
La campagna è attiva da venti minuti quando scrive Oskar Weil del marketing. Ha un'idea e ha chiaramente prestato attenzione alle etichette.
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Rispondi a Oscar
La risposta onesta è no, e la ragione conta più del no: un’etichetta risolve un dovere legale e lascia intatti il consenso, i diritti di immagine e l’inganno del pubblico.
Copertura dei framework di sicurezza
CIS Controls
- CIS 14.4 Train Workforce on Data Handling Best Practices
NIST CSF
- PR.AT-01 Personnel are provided with awareness and training so that they possess the knowledge and skills to perform general tasks with cybersecurity risks in mind
EU AI Act
- Art. 50 Transparency obligations for providers and deployers
- Art. 4 AI literacy