Ciò che conta come intelligenza artificiale

Cos’è Ciò che conta come intelligenza artificiale?

L’EU AI Act si applica ai sistemi di IA e ne definisce uno con precisione: un software che deduce dal suo input come produrre previsioni, contenuti, raccomandazioni o decisioni. Le regole scritte integralmente da una persona non contano, per quanto automatiche siano. In questo esercizio classifichi gli strumenti quotidiani di un team rispetto a tale definizione, decidi se la tua organizzazione è il fornitore o il deployer di ciascun sistema e abbini le descrizioni semplici ai termini su cui si basa il resto del corso.

Cosa imparerai in Ciò che conta come intelligenza artificiale

• Applicare la definizione dell’EU AI Act di un sistema di IA, utilizzando l’inferenza come test decisivo piuttosto che l’automazione o le etichette dei prodotti
• Distinguere il software basato su regole e le semplici stime statistiche dai sistemi che apprendono modelli dai dati
• Identificare se un'organizzazione è il fornitore o il deployer di un sistema di intelligenza artificiale, compresi gli strumenti costruiti e utilizzati internamente
• Spiegare la differenza tra un modello di IA generico, un sistema di IA, un deep fake e un sistema di IA ad alto rischio

Ciò che conta come intelligenza artificiale — Fasi della formazione

1. Una lista per Maren

   Martedì, otto e mezza. Maren Aasland, che gestisce la governance dell’intelligenza artificiale presso Brakvik Freight, vuole la stessa cosa da ogni team prima della revisione trimestrale: gli strumenti che utilizza e quali di essi contano come intelligenza artificiale. Pianifichi tu i percorsi di consegna. Non sei sicuro di utilizzare alcuna intelligenza artificiale.

2. Il registro

   Il registro risiede sul portale della governance. Maren ha già compilato l'elenco degli strumenti dall'inventario del software. La classificazione è tua.

3. Una frase decide

   Il pannello scuro a sinistra è l’unica frase dell’AI Act che decide se si applica il resto: la definizione di un sistema di intelligenza artificiale. La maggior parte delle persone ricorda solo 'basato su macchina'. La parola che fa l'opera viene dopo.

4. L'automatico non è l'intelligenza artificiale

   Prima di ordinare l'elenco, prova la definizione sul suo strumento più semplice.

5. Sei strumenti

   Sei strumenti, una domanda ciascuno. Leggi come funziona ciascuno e chiedi se elabora il suo output dai dati e dai modelli appresi, o applica solo le regole e l'aritmetica impostate da una persona. Il registro non accetterà la pagina finché ogni riga non corrisponde alla definizione.

6. Due previsioni

   Due righe producono entrambe una previsione e solo una di esse è un sistema AI. Vale la pena vederli fianco a fianco, perché è proprio qui che i registri sbagliano.

7. Chi lo ha costruito

   Tre dei sei sono sistemi di intelligenza artificiale. La seconda domanda di Maren riguarda gli obblighi che ne derivano, e la legge li distribuisce in base al ruolo: il fornitore che costruisce un sistema e l'operatore che lo utilizza.

8. Il ruolo di Brakvik

   Per ciascuno dei tre sistemi di intelligenza artificiale, una domanda: Brakvik Freight lo ha costruito e gestito con il proprio nome o utilizza qualcosa costruito da un'altra azienda?

9. Costruito internamente

   Una di queste tre risposte sorprende la maggior parte delle persone la prima volta.

10. Parole condivise

    Maren allega un breve glossario alla pagina di ogni team, in modo che quando qualcuno dice ad alto rischio o profondamente falso, l'intera azienda intende la stessa cosa. Quattro descrizioni quotidiane, quattro termini della legge, dal modello di intelligenza artificiale generale sotto uno strumento ai sistemi ad alto rischio che comportano i compiti più severi.