Blog

Hoxhunt і RansomLeak обидві відкидають ідею, що навчання з безпеки повинно бути пасивною вправою з відео та слайдами для галочки. Обидві платформи роблять ставку на залучення, а не на лекційні слайди. Але вони вирішують проблему залучення принципово різними способами.

Hoxhunt створює AI-адаптивні фішингові симуляції, які регулюють складність на основі результатів кожного працівника. Система вивчає, на що потрапляють люди, і надсилає прогресивно складніші атаки, щоб тримати їх у тонусі. Це витончений підхід саме до проблеми фішингових симуляцій.

RansomLeak створює інтерактивні 3D-симуляції, де працівники практикуються в обробці повних сценаріїв атак. Не лише фішинг, а й програми-вимагачі, соціальна інженерія, вішинг, дипфейки, загрози AI-безпеки та відповідність GDPR. Фокус на практичному досвіді по всьому спектру ризиків безпеки.

Обидва підходи працюють. Питання в тому, який відповідає тому, що вашій організації дійсно потрібно.

RansomLeak і KnowBe4 обидва продають навчання з кібербезпекової обізнаності, але вони вчать майже протилежними способами. KnowBe4 запускає найбільшу бібліотеку відео і тестів на ринку, поєднану зі зрілим двигуном фішингових симуляцій. RansomLeak запускає інтерактивні 3D-симуляції, де працівники практикуються в обробці атак замість перегляду їх. Це порівняння охоплює контент, ціноутворення, покриття AI-загроз, SCORM та для кого підходить кожна платформа.

Оновлено у квітні 2026.

Більшість навчань з кібербезпеки нудні. І Ninjio, і RansomLeak це визнають. Розходяться вони у вирішенні проблеми.

Ninjio каже, що відповідь — кращі розваги. Виробляти голлівудської якості анімовані епізоди, які розповідають реальні історії кібербезпеки за три-чотири хвилини. Зробити навчання настільки цікавим, що працівники дійсно з нетерпінням його чекають. Замінити забутні слайди відповідності чимось, що люди хочуть дивитися.

RansomLeak каже, що відповідь — краща практика. Створювати інтерактивні 3D-симуляції, де працівники працюють з реалістичними сценаріями атак. Зробити навчання тим, що люди роблять, а не тим, що вони дивляться. Замінити пасивний перегляд активним прийняттям рішень.

Одна платформа інвестує у виробничу якість. Інша інвестує у дизайн взаємодії. Обидві відкидають статус-кво, але в різних напрямках.

Phished та RansomLeak мають європейську ДНК та спільне переконання, що традиційне навчання на основі відео не змінює поведінку. Обидві платформи намагаються вирішити проблему залучення. Але підходять до цього з протилежних сторін.

Phished автоматизує все. AI генерує персоналізовані фішингові симуляції, автоматично регулює складність та запускає навчальний контент, коли працівникам це потрібно. Філософія полягає в тому, що автоматизація забезпечує послідовність та масштаб. Налаштуйте його, і система запустить вашу програму підвищення обізнаності з мінімальним ручним втручанням.

RansomLeak робить все інтерактивним. 3D-симуляції поміщають працівників усередину сценаріїв атак, де вони приймають рішення та вчаться на наслідках. Філософія полягає в тому, що практичний досвід розвиває навички, яких пасивний контент не може забезпечити. Саме навчання виконує основну роботу, а не автоматизація навколо нього.

Обидва підходи мають свої переваги. Правильний вибір залежить від того, чи потрібна вашій програмі ширина автоматизації або глибина навчання.

Proofpoint Security Awareness Training (раніше Wombat Security) є частиною ширшої екосистеми захисту електронної пошти. Якщо ваша організація вже використовує Proofpoint для захисту пошти, їхнє навчання підключається безпосередньо до тих самих розвідувальних даних про загрози, що живлять ваш email-шлюз. Ця інтеграція є основною причиною, чому організації його обирають.

RansomLeak не має продукту захисту електронної пошти. Це автономна навчальна платформа, яка працює з будь-яким email-вендором, будь-якою LMS та будь-яким стеком безпеки. Саме навчання побудоване навколо інтерактивних 3D-симуляцій, а не відео та модульного підходу Proofpoint.

Порівняння зводиться до простого питання: чи хочете ви навчання, тісно інтегроване з пакетом захисту пошти одного вендора, чи навчання, агностичне до платформи та побудоване навколо практичного залучення?